Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Aufbau einer Log-Ingestion- und Parsing-Pipeline für mehrgigabytegroße Archive (ZIP/XML/JSON/Windows-Event-Logs), um normalisierte Ereignisdaten zu erzeugenEreigniskorrelation und Datenanreicherung (zeitliche Sortierung, korrelierte Events aus unterschiedlichen Quellen, unscharfer Abgleich mit einer Fehler-/FMEA-Wissensdatenbank)Entwicklung einer Embedding- und Hybrid-Retrieval-Pipeline (Azure OpenAI Embeddings + Keyword-Suche + Vektor-Suche) mit klar definierten Zielen für Latenz und DurchsatzDurchführung von Datenqualitätsprüfungen (Schema-Validierung, Encoding-Checks, Erkennung von Duplikaten) sowie Erstellung einer präzisen technischen Übergabedokumentation Erfahrung in Implementierung von ETL/ELT-Prozessen in Python zur Verarbeitung großer und heterogener Log-DatenmengenKenntnisse Design von Schemas und Datenmodellen für normalisierte Events und Wissensbank-Dokumente (JSON/JSONL + SQL)Aufbau/Optimierung von Vektorindex-Sammlungen und Relevanzbewertungen (BM25/TF-IDF + Cosine Similarity)Performance-Optimierung (Batching, Caching) und Bereitstellung wartbaren Codes inkl.
Ihr Kontakt Referenznummer 865044/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Know-how-Transfer 3 Tage on Site in Ranshofen bei Braunau sind notwendig Erfahrung im Data Center BetriebFundierte VM-ErfahrungGute Azure-KenntnissePraxiswissen zu M365 und klassischer Infrastruktur Langfristiges Projekt mit Aussicht auf ProjektverlängerungAbwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenHerausfordernde Projektinhalte Ihr Kontakt Referenznummer 864750/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43 1 5353443 0 E-Mail: positionen@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
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B2 Level sowie sehr gute Englischkenntnisse (primäre Arbeits- und Projektsprache) UNSERE BENEFITS Flexible sowie mobile Arbeitszeitmodelle angepasst an den SemesterplanPraxisbezogene Unterstützung im StudiumVollwertige AusstattungExklusiver Rabatt auf die Mitgliedschaft im Urban Sports Club sowie vielseitige GesundheitsangeboteVergünstige MitarbeiterangeboteIndividuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Akademie mit weit über 3.000 vielseitigen AngebotenWeihnachtsfeiern, Teamevents und Familientage *Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren
Group Reporting data flows Option to work on a long-term project Ihr Kontakt Referenznummer 860031/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Group Reporting data flows Option to work on a long-term project Ihr Kontakt Referenznummer 860031/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Register now and look forward to many interesting and suitable positions and projects. Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensors Improve and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availability Act as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standards Improve and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysis Support in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from images Extend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterization Data driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional education Professional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environment Experience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log files Ability to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teams Skills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunity Good communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentation Motivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projects Aptitude to understand and improve the underlying technical processes Proficiency in both English and German Unlimited project contract Fascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Register now and look forward to many interesting and suitable positions and projects. Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensorsImprove and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availabilityAct as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standardsImprove and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysisSupport in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from imagesExtend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterizationData driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional educationProfessional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environmentExperience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log filesAbility to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teamsSkills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunityGood communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentationMotivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projectsAptitude to understand and improve the underlying technical processesProficiency in both English and German Unlimited project contractFascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam. Hier beweist Du Unternehmergeist Wenn Du in dieser Position auf hochzufriedene Kunden, eine Vielzahl erfolgreicher Projekte und erstaunliche Ergebnisse blickst, hast Du alles richtig gemacht.
Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam. Hier beweist Du Unternehmergeist Wenn Du in dieser Position auf hochzufriedene Kunden, eine Vielzahl erfolgreicher Projekte und erstaunliche Ergebnisse blickst, hast Du alles richtig gemacht.
You will find on our homepage https://www.dpdhl.jobs/grow-program more detailed information on the application process, program schedule and typical project positions in the various business areas. We are looking forward to your application. CONNECTING PEOPLE. IMPROVING LIVES. #growprogram #growhr
As an equal opportunity employer, we welcome applicants of all genders, ethnicities, ages, religions and backgrounds to apply for our open positions.
Aufgrund unseres rasanten Wachstums suchen wir eine engagierte und erfahrene Leitung für unser Data-Center-Geschäft in Deutschland. Diese verantwortungsvolle Position mit Umsatzverantwortung umfasst die Weiterentwicklung des JLL-Data-Center-Geschäfts in Deutschland mit einem beratungsorientierten Ansatz.
SPIE Data Center: Als etablierter Technikdienstleister mit innovativen und zukunftsfähigen Bauprojekten steht die erfolgreiche Umsetzung anspruchsvoller Projekte in dem Bereich Data Center im Fokus. Die Position als strategischer Einkäufer konzentriert sich dabei auf unseren elektrotechnischen Anlagenbau. Strategischer Einkäufer Data Center / elektrotechnischer Anlagenbau m/w/d Einsatzort: Frankfurt Kennziffer: 2026-0432 Arbeitszeit: Vollzeit (unbefristet) Aufgaben Auswahl, Qualifizierung und Auditierung von Lieferanten für elektrotechnische und mechanische Installationen im GroßanlagenbauEinkauf, Verhandlung und Vertragsschluss von Projekt- und RahmenverträgenSteuerung und Koordination der LieferantenAufbau, Pflege und Erweiterung eines nationalen und internationalen, nachhaltigen LieferantennetzwerksEntwicklung und Umsetzung von Warengruppenstrategien zur Optimierung der Zusammenarbeit Profil Kaufmännische Ausbildung z.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus. Sichere Dir die Pole-Position und starte mit uns durch! Das erwartet Dich Du analysierst unsere bestehenden Prozesse und identifizierst Potenziale für den Einsatz von KI-Tools – von der internen Kommunikation bis zum Recruiting oder dem Vertrieb, in enger Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung.
DIES SIND IHRE AUFGABEN: Es handelt sich bei dieser Position um ein hybrides Arbeitsmodell, welches an 2 bis 3 Tagen pro Woche nach Absprache bzw. nach Bedarf aus dem Home Office/remote abgedeckt werden kann.
Als integraler Bestandteil unseres Teams gestaltest und entwickelst du innovative Backend-Services auf Basis von Kotlin mit Spring Boot und Ktor, wobei du stets ganzheitlich über den gesamten Stack hinweg denkstMit deinem Know-how gestaltest und implementierst du robuste Schnittstellen (REST/APIs) und modellierst sowie optimierst unsere Datenbanken (PostgreSQL, idealerweise auch Neo4j)Du bist maßgeblich an der Entwicklung, dem Deployment und dem Betrieb unserer Anwendungen in einer modernen Cloud-nativen Umgebung (AWS, Kubernetes) beteiligtDu erstellst und pflegst eigenständig automatisierte Tests, unterstützt unsere CI/CD-Pipelines und arbeitest eng mit Product Ownern und anderen Entwicklungsteams zusammen, um die besten Lösungen zu findenDeine Expertise ist gefragt bei der Fehleranalyse, dem Bugfixing und der kontinuierlichen Verbesserung unserer bestehenden Komponenten, optional bringst du dich auch in die Umsetzung und Pflege von Frontend-Komponenten mit React ein Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst fundierte praktische Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Kotlin, Spring Boot und Ktor mitDer sichere Umgang mit Datenbanken wie PostgreSQL und idealerweise auch Neo4j ist für dich selbstverständlich und du bewegst dich souverän in der Cloud-nativen Welt, mit fundierter Erfahrung in Kubernetes, AWS, GitHub Actions und TerraformIdealerweise hast du bereits Berührungspunkte mit React oder die Motivation, dich in Frontend-Themen einzuarbeiten.Du bist lösungsorientiert, packst Herausforderungen gerne an und bist stets offen für neue Technologien und kontinuierliche WeiterentwicklungSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, eine strukturierte Arbeitsweise sowie die Freude an der Zusammenarbeit im Team runden dein Profil ab Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen BrancheEin hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Ihr Kontakt Referenznummer 861935/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Du bist lösungsorientiert, packst Herausforderungen gerne an und bist stets offen für neue Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, eine strukturierte Arbeitsweise sowie die Freude an der Zusammenarbeit im Team runden dein Profil ab Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Ihr Kontakt Referenznummer 861935/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
What you will do: Prepare and structure topics, requirements, and stakeholder requests Answer stakeholder questions and create clear, reliable documentation Support and drive new projects from concept phase to implementation Manage and refine incoming requests via the team’s ticketing workflow Derive and define development tasks based on business and data needs Analyze data flows and assess the impact of changes on existing data deliverables Evaluate new data sources and identify opportunities for process optimization Ensure transparency and quality of KPIs and financial data Who you are: 1+ years of experience in a Technical Business Analyst, Data, or similar role Hands-on mentality and strong willingness to learn Experience working with data and IT systems Solid SQL skills (BigQuery is a plus) Understanding of data structures and data flows Basic programming knowledge is a nice to have Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis. Therefore we’ve implemented a hybrid working model that allows us to work remotely on Mondays and Fridays and to work onsite from Tuesday to Thursday.
Möglichkeit für Homeoffice und Arbeitszeitflexibilisierung Zusätzlich genießt du zahlreiche Social Benefits (Mitarbeiter*innen-Restaurant / Unterstützung für Mittagessen, Gratis-Parkplätze, umfangreiches Sportangebot, zahlreiche Mitarbeiter*innen-Events, Sprachkurse, …) Das Mindestgehalt für diese Position bei entsprechender Berufserfahrung und Qualifikation liegt bei € 80.000,-- brutto pro Jahr. Das Jahresgehalt setzt sich zusammen aus 14 Monatsgehältern und einer garantierten Prämie.
Betriebsarzt EGYM Wellpass JobRad Mobiles Arbeiten Flexible Arbeitszeiten This position plays a key role in enabling seamless data flow across semiconductor manufacturing processes and ensures that industry-standard and customer-specific mapping data are reliably implemented within next-generation automation software solutions.
Du bekommst dazu Online-Zugriff auf dein Profil und kannst uns dort weitere, für dich wichtige Informationen geben. Im nächsten Schritt, wenn wir eine passende Position für dich prüfen, bieten wir dir eine kostenlose Persönlichkeitsanalyse an. In einem anschließenden Gespräch lernen wir uns persönlich kennen, sprechen ausführlich über die Position, deine Wünsche und dein Persönlichkeitsprofil.
Dann melde dich gerne bei mir: [email protected] Alle ausgeschriebenen Positionen sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit möglich. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig vom gewünschten Arbeitszeitmodell
Dann melde dich gerne bei mir: [email protected] Alle ausgeschriebenen Positionen sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit möglich. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig vom gewünschten Arbeitszeitmodell
Dann melde dich gerne bei mir: [email protected] Alle ausgeschriebenen Positionen sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit möglich. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig vom gewünschten Arbeitszeitmodell
What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis. Therefore we’ve implemented a hybrid working model that allows us to work remotely on Mondays and Fridays and to work onsite from Tuesday to Thursday.
Bachelor degree Language Skills: English Tools needed: S4Hana MDG-M + MM + PP + (2nd Prio: PM + QM + SD), Alteryx Does this position match your skills and career goals? We look forward to receiving your application for the position of Senior (m/w/d) SAP MDG Solution Architect (Material Master) – Mülheim a.d.
Job Description Shift Technician - Data Center (m/f/d) The Shift Technician in the data center is responsible for monitoring, maintenance, and troubleshooting of the critical data center infrastructure during their shift. This position ensures the uninterrupted operation of all systems and responds promptly to technical disruptions and emergencies. Main Tasks and Responsibilities Continuous monitoring of all critical data center infrastructures (power, cooling, electricity, fire protection) Conducting regular inspection rounds and documenting system statuses Responding to alarms and fault messages according to established procedures Performing initial diagnostics for technical problems and initiating appropriate measures Documentation of all incidents, measures, and completed work Support with planned maintenance work and infrastructure projects Ensuring compliance with security guidelines and access controls Communication with customers and external service providers during on-site deployments Processing support requests during the shift Handover of relevant information to subsequent shift teams Requirements Profile Completed training in a technical profession (electrical engineering, IT systems electronics, mechatronics or comparable) Ideally first experience in data center environments or IT infrastructure Basic knowledge in power supply, climate technology, and network technology Understanding of the importance of critical infrastructure and its high availability Technical problem-solving understanding and methodical approach Fluent in German good English Team player with independent working style Resilience and ability to act calmly in emergency situations Basic knowledge in the use of DCIM and ticketing systems Additional Desirable Qualifications Initial experience with data center components such as UPS, HVAC systems, generators Basic knowledge of server and network hardware Understanding of security and compliance requirements in data centers Knowledge of MS Office and monitoring tools Class B driving license Working Environment Shift work according to shift schedule (early/late/night) State-of-the-art data center environment with strict security and quality standards Team-oriented work in a technically demanding environment Opportunity for continuous education and professional development Responsible position with direct influence on the operational security of critical IT infrastructure Additional Information Orientation: Comprehensive training on all systems and emergency procedures Location: On-site –Schwalbach, DEU If this job description resonates with you, we encourage you to apply even if you don’t meet all of the requirements.
Ausbildung im Bankwesen oder als Fachinformatiker (w/m/*) Mehrjährige Erfahrungen im Datenbereich oder in einer vergleichbaren Position sowie Erfahrungen im Bankwesen mit der Bereitschaft zur Aneignung der technischen Fähigkeiten Nachgewiesene ausgeprägte Zahlenaffinität und analytische Fähigkeiten, Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Mathematik und Finanzen Interesse an innovativen Technologien zur Weiterentwicklung der Datenqualität im Unternehmen sowie sicherer Umgang mit Datenbanken, SQL, Python oder anderen Programmiersprachen Teamfähigkeit, sehr gute Kommunikation, Eigeninitiative und ein effizienter, strukturierter Arbeitsstil sind für Sie selbstverständlich Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend notwendig Für Fragen stehen Ihnen gerne zur Verfügung: Sophia Baschin Senior HR Business Partner T: +49 202 / 382 – 313 Anne Rose Chief Data Officer T: +49 202 / 382 – 134 Hinweis: Um den zuständigen Fachvorgesetzten einen schnellen Zugriff auf Ihre Unterlagen zu ermöglichen, stellen wir Ihre Unterlagen auch bei postalischer oder E-Mail-Einsendung ggf. eingescannt in unsere Bewerberdatenbank ein.
The Study Physician is a critical global role responsible for assuming medical oversight of clinical trials within Clinical Development & Operations. This position requires a qualified and clinically experienced physician who will provide comprehensive medical expertise throughout all phases of the trial—from preparation and conduct to reporting.
Partner with Corporate Center finance stakeholders to analyse closing processesMap existing workflows and identify automation and AI opportunitiesAssess data sources and define required system or data changesTranslate findings into clear technical and process improvement specificationsCollaborate with IT, data, AI and delivery teams to implement changesSupport process redesign and continuous improvement Communication, stakeholder management, especially with senior managementStrong technical understanding, including SAP FICO and group reportingSolid experience as a Business AnalystStrong analytical and process mapping skillsExperience applying AI, robotics automation, or lean/process redesignKnowledge of consolidation and Corporate Center finance processesSolid English communication, German advantageousCombined technical and business background Opportunity to shape automation, AI, and modern financial processesDynamic, international, and cross-functional work environmentProfessional growth through complex process and system improvement workHays helps you gain a foothold in innovative companies Ihr Kontakt Referenznummer 866054/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Partner with Corporate Center finance stakeholders to analyse closing processes Map existing workflows and identify automation and AI opportunities Assess data sources and define required system or data changes Translate findings into clear technical and process improvement specifications Collaborate with IT, data, AI and delivery teams to implement changes Support process redesign and continuous improvement Communication, stakeholder management, especially with senior management Strong technical understanding, including SAP FICO and group reporting Solid experience as a Business Analyst Strong analytical and process mapping skills Experience applying AI, robotics automation, or lean/process redesign Knowledge of consolidation and Corporate Center finance processes Solid English communication, German advantageous Combined technical and business background Opportunity to shape automation, AI, and modern financial processes Dynamic, international, and cross-functional work environment Professional growth through complex process and system improvement work Hays helps you gain a foothold in innovative companies Ihr Kontakt Referenznummer 866054/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Du beherrschst Deutsch und Englisch sicher (mindestens B2-Niveau) und kannst deine Rolle in beiden Sprachen ausführen.Innerhalb unseres einheitlichen und transparenten Gehaltsframeworks ordnet sich das Bruttojahresgehalt der Position bei einer Spanne von 60.000 – 76.000 EUR ein und orientiert sich an verschiedenen Faktoren, wie Qualifikation und Erfahrung.Daniela +49 821 885882-0 work@xitaso.com
MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Softwareentwickler (m/w/d) mit BI-Expertise.In Deiner Position als Softwareentwickler:in erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren Kunden.Eigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab und analysierst und implementierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur Kennzahl.Dabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung und dem Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen Datenbestandes.Die Optimierung bestehender Systemlösungen im Kontext Data Warehouse gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben.Du konzipierst und implementierst unterschiedliche Datenstrukturen inklusive damit verbundener ETL-Prozesse oder Automatisierungen.Du entwickelst oder adaptierst Berichte und Dashboards zur Dokumentation der BI- und Data Warehouse-Prozesse oder zur Analyse von Management Kennzahlen.Dein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT- und/oder Informatik-Fokus hast Du abgeschlossen, alternativ verfügst Du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu Controlling.Du bringst mehrjährige Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre) im Bereich der Datenbankentwicklung, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen mit, und bist sicher im Umgang mit SQL.Deine Expertise in der Implementierung von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen Dich aus.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen.Außerdem hast Du eine schnelle Auffassungsgabe und eine ausgeprägte, strukturierte sowie ergebnis- und qualitätsorientierte Arbeitsweise und bringst konstruktive Verbesserungsvorschläge ein.Eigenverantwortliches Arbeiten ist für Dich selbstverständlich, Du arbeitest gern in einem agilen Team und agile Prozesse wie Scrum oder Kanban sind Dir bekannt.Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren.Gelegentliche Dienstreisen innerhalb Deutschlands sind für Dich kein Problem.Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an. MID – Driving Continuous TransformationIn Deiner Position als Softwareentwickler erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren Kunden.Eigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab, analysierst und implementierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur Kennzahl.Dabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung/Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen Datenbestandes.Du optimierst bestehende Systemlösungen im Kontext Data Warehouse.Du konzipierst und implementierst unterschiedliche Datenstrukturen inklusive damit verbundener ETL-Prozesse oder Automatisierungen.Du entwickelst oder adaptierst Berichte und Dashboards zur Dokumentation der BI- und Data Warehouse-Prozesse oder zur Analyse von Management Kennzahlen.Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT und/oder Informatik Fokus abgeschlossen, alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu Controlling.Du bringst Berufserfahrungen im Bereich der Datenbankentwicklung, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen mit und bist sicher im Umgang mit SQL.Mehrjährige Erfahrung in der Implementierung von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen dich aus.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen.Du hast eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine ausgeprägte strukturierte sowie ergebnis- und qualitätsorientierte Arbeitsweise und bringst konstruktiver Verbesserungsvorschläge ein.Eigenverantwortliches Arbeiten ist für dich selbstverständlich, du arbeitest gern in einem agilen Team und agile Prozesse wie Scrum oder Kanban sind Dir bekannt.Eine hohe Kommunikationsfähigkeit sowie Kreativität und soziale Kompetenz zeichnen Dich aus.Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren.Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Begleitung der Review als Appian Architekt Analyse der bestehenden ApplikationsarchitekturBewertung der Process Models & Workflow-Logik, Prüfung der Data Fabric & DatenmodellierungEvaluierung der Integrationen & API-Schnittstellen, Code- und Objekt-QualitätsanalyseBewertung der Deployment- und Release-Pipelines (DevOps)Performance-Analyse & Lastverhalten, Security-ReviewDokumentation der Findings & Maßnahmenkatalog Fundierte Appian-Development-ErfahrungTiefe Kenntnisse in: Process Models, Record Types, Data Fabric, Interfaces (Design & Expression Mode), Architektur-Entscheidungen, Design Patterns, Best Practices, Integration (REST/SOAP), Security, Deployment, CI/CD (Natives CI/CD)Erfahrung in Review/Audit bestehender Appian-Lösungen Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen BrancheAussicht auf FolgeprojekteAussicht auf ProjektverlängerungBetreuung im gesamten BewerbungsprozessBetreuung im laufenden Projekt durch unser TeamDurch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Ihr Kontakt Ansprechpartner Christian Milenz Referenznummer 863993/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: christian.milenz@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Analyse bestehender papierbasierter Arbeitsabläufe und Identifikation effizienter DigitalisierungspotenzialeBewertung und Einbindung verschiedener Datenquellen und Geräte (Laborequipment, Produktionsmaschinen etc.)Entwicklung eines tragfähigen Konzepts zur Datenarchitektur (zentral/dezentral, Cloud/On-Prem)Konzeption einer End-to-End-Digitalisierung (Prozess /Automatisierung / Dokumentation)Entwicklung eines Konzepts zur zentralen oder dezentralen DatenspeicherungIdentifikation der optimalen Daten-Integrationsstrategie (z.B.
Dank unseres starken Netzwerks vermitteln wir insbesondere qualifizierte Positionen im Engineering, in der IT sowie im kaufmännischen Umfeld – insbesondere in Branchen wie Luft- und Raumfahrt (Aviation), Maschinenbau, Automotive, Chemie, Medizin- und Energietechnik sowie der öffentlichen Verwaltung.
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Analyse bestehender papierbasierter Arbeitsabläufe und Identifikation effizienter Digitalisierungspotenziale Bewertung und Einbindung verschiedener Datenquellen und Geräte (Laborequipment, Produktionsmaschinen etc.)
If you enjoy turning numbers into clear recommendations and taking responsibility for high-quality assessments, this position offers you a challenging and truly engaging field of work. We are recruiting for this position as part of a permanent direct employment.
Verstärke unser Team im Einkauf als Werkstudent Projekteinkauf (w/m/d) mit mindestens 15 Std./Woche zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Die Position ist zentral am Hauptsitz in Augsburg organisiert. Beim Weltmarktführer WashTec bekommt deine Kompetenz eine perfekte Bühne. Bist du soweit?
Bauen Sie Self-Service-Portale auf, treiben Sie IT-Projekte voran und sichern Sie höchste Servicestandards nach ITIL. Freuen Sie sich auf eine abwechslungsreiche Position in Bremen, in der analytisches Denken und Hands-on-Mentalität gleichermaßen zählen und Sie zwischen Support-Ebenen, Anwendern und Technik die entscheidende Verbindung herstellen.
Umsetzung von Anforderungen mehrheitlich im Backend (Java, Spring Boot, Postgres) sowie teilweise im Frontend (Angular, Typescript)Durchführung von technischen Konzeptionen, Analysen und Design neuer FeaturesEntwicklung von Spring-Webapplikationen in der Azure CloudEntwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code-, Daten- und ModellbereitstellungenGemeinsame Verantwortung für die Applikation ChatGPT-SkillInitiale Entwicklung, kontinuierliche Weiterentwicklung und stabiler Betrieb der Systeme im Rahmen der DevOps-Philosophie Fundierte Berufserfahrung auf Senior-Stufe in der Entwicklung moderner WebapplikationenSehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Angular und TypescriptHochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige BerufserfahrungGutes Verständnis von generativen KI-Lösungen (Azure OpenAI Service), einschliesslich Infrastruktur-, Datenverarbeitungs- und BereitstellungsanforderungenFähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Solution ArchitectsBereitschaft, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Applikationsentwicklung, IaC und CI/CD zu schulenPython-Erfahrung von VorteilSprachkenntnisse: Deutsch C2, Englisch B2 Arbeit in einem DevOps-Team bestehend aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps EngineersMitarbeit am Aufbau einer GenAI-Plattform sowie an der Weiterentwicklung des ChatGPT-SkillsTätigkeit in einem modernen technischen Umfeld mit Cloud-, CI/CD- und GenAI-Technologien Ihr Kontakt Referenznummer 860773/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt